Making AI Beneficial

우리는 누구나 쉽게 AI 기술을 사용하여 본연의 가치를 극대화하고 지속가능한 성장과

새로운 기회를 만들 수 있게 도와줍니다. UPSTAGE 가 제시하는 AI 에 대한 새로운 패러다임.
당신은 어떤 가치와 가능성을 만들어 나가고 있나요?

Performance

업스테이지는 세계적 수준인 AI 서비스의 End-to-End를 경험한

다수의 인력을 보유하고 있으며 다양한 분야의 AI 역량과 비즈니스 성과를 입증하고 있습니다.

TOP AI TECHNOLOGY

글로벌 600만명 이상의 머신러닝 엔지니어 참가 AI 경진대회 Kaggle 수상 경력

- 1위 / 상위 0% : e-commerce 분야 ‘Shopee’ 대회 2,000+여 팀 참가
- 8위 / 상위 0% : 에듀 테크 분야 ‘CommonLit Readability’ 대회 3,800+여 팀 참가
- 7위 / 상위 1% : 에듀 테크 분야 ‘Riiid Answer Correctness Prediction’ 대회 3,300+팀 참가
- 11위 / 상위 1% : 의료 분야 ‘RANZCR CLiP - Catheter and Line Position Challenge’ 대회 1,500+팀 참가
- 17위 / 상위 1%: 의료 분야 ‘Mechanisms of Action (Moa) Prediction’ 4,300+팀 참가
- 32위 / 상위 3% : 환경 분야  ‘Rainforest Connection Species Audio Detection’ 1,100+팀 참가

1년 내 이룬 글로벌 Top AI 학회 논문 성과 (ACL, EMNLP, COLING, ICDAR, NeurlPS)

- COLING 2020 “Scale down Transformer by Grouping Features for a Lightweight Character-level Language Model” [바로가기]
- EMNLP 2020 “Suicidal Risk Detection for Military Personnel” [바로가기] 

- EMNLP 2020 “Fast End-to-end Coreference Resolution for Korean” [바로가기]
- ACL 2021 “Unsupervised neural machine translation for low-resource domains via meta-learning” [바로가기]
- ICDAR 2021 “SynthTIGER: Synthetic Text Image GEneratoR Towards Better Text Recognition Models” [바로가기]
- NeurIPS 2021 “SWAD: Domain Generalization by Seeking Flat Minima” [바로가기]
- 그 외 AI 학회 NeurlPS와 AAAI에서 DKT, RecSys, OCR 분야 논문 8편 추가 심사중

시장의 기존 AI 엔진 대비 뛰어난 성능 개발 

AWS Personalize 대비 1.7배 이상 높은 성능의 추천 엔진 개발 (화장품 기업과의 프로젝트 중 실제 데이터를 사용한 성능)

LEADERSHIP OF AI MARKET

- 한국어 자연어처리 벤치마킹 데이터셋 Korean Language Understanding Evaluation (KLUE) 제작으로 한국어 AI 기술 발전 도모
- 실무형 AI 엔지니어 육성 프로그램 “Boostcamp AI Tech”를 통해 연간 500여명의 AI 엔지니어 육성
- 국내 최초 리더보드 기반의 AI 프로젝트형 교육 프로그램 개발 및 운영 (교육 콘텐츠 평균 만족도 4.72점)

BUSINESS PROJECT WITH INDUSTRIAL LEADING COMPANY 

- KB 국민은행 업무 협약, AI OCR Pack 제품 개발
- 네이버 커넥트재단, AI 엔지니어 육성 프로그램 ‘Boostcamp AI Tech’ 업무 협약
- 아모레퍼시픽 업무 협약, AI NLP 서비스 설계 (Information seeking engine) 
- i-Scream edu 업무 협약, AI 적용 교육 서비스 설계 및 개발
- LG U+ 업무 협약, MLOps 플랫폼 및 Virtual agent 설계 수행