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업스테이지 콘솔 오픈 기념 API 크레딧 제공
클로즈 베타로 일부 고객에게만 공개되었던 업스테이지 콘솔이 오픈 되었습니다.
업스테이지 콘솔에서는 현재 AI OCR을 쉽고 간편한 API 형태로 이용할 수 있습니다. 고객 분들의 자유로운 사용을 위해 콘솔 오픈 기념으로 신규 가입하신 모든 분들에게 무료 크레딧 3만원을 드립니다. 업스테이지의 고성능의 OCR을 가입부터 실사용까지 빠르게 경험해보세요!
모두를 위한 AI 개인화 추천: 추천 관련 마케팅 기술의 성장과 기업 내 도입 방법
최근 개인화 추천이 특히 중요해지게 된 마케팅 트렌드와 유관 마테크(Martech)들을 이해할 수 있습니다. 3rd/1st Party Data, 리테일 미디어, 리타게팅 광고 등 개인화와 관련된 기술들의 개념과 흥망성쇠를 이해하고 앞으로 부흥할 마케팅 기술을 알려드립니다.
좋은 데이터는 누가, 어떻게 만드는가
좋은 데이터는 누가 만들고, 어떻게 잘 만들 수 있을까요?
다양한 사람들이 데이터에 미치는 각각의 역할과 영향을 잘 알고, 이 부분을 AI를 만들어내는 시스템 안에 어떻게 구조화할 것인지 파악하는 것이 중요합니다. 데이터 구축 파이프라인을 알려드리고 각 과정에서 사람의 역할이 중요한 부분들을 소개합니다.
2023년 전문연구요원 모집 온라인 설명회
업스테이지가 Making AI Beneficial 을 위해 하고 있는 멋진 일들과 문화 그리고 영입 프로세스까지 아낌 없이 소개해드리는 시간을 마련하였습니다. 상세한 직무(Software Engineer, AI Research Engineer) 이야기부터 전문연구요원의 업무 환경까지 생생히 들려드릴 예정이며, 라이브 Q&A 세션까지 마련되어 있으니 많은 참여 부탁드립니다.
좋은 추천, 잘 맞는 추천, 새로운 추천 (부제: RecSys2022 논문과 함께 보는 추천 시스템)
유저가 열광하는 추천은 어떤 추천일까요? 유저맞춤의 추천 시스템을 고민하시는 분들을 위해 RecSys 2022의 논문 저자들과 직접 다녀오신 분의 경험을 들려드립니다.
Data-centric AI의 필요성과 핵심
실제 비즈니스 문제를 해결함에 있어서 Data-centric AI의 중요성에 대해서 논의하고 이를 구성하는 핵심 기술과 방법들을 살펴보겠습니다. 추가적으로 이러한 Data-centric AI를 지원하는 AWS 서비스도 소개를 드리겠습니다.
2022년 인공지능 온라인 경진대회 1등 이야기
도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제를 하며 겪은 제한 사항, 모델링 과정에서 맞닥뜨린 pain points, 적용한 방법론 등을 설명할 예정입니다.
AI OCR 도입 성공 방정식 다시보기
AI 도입에 대한 간단한 설명부터 룰 베이스의 기존 기술이 어떤 한계를 갖고 있는지까지 AI 문서 처리 시스템 도입의 솔루션을 공유드립니다.
Feedback Prize - Evaluating Student Writing 8th Place
청소년들의 작문 능력 향상을 돕는 AI, 캐글 대회 솔루션 공유
업스테이지 디자인팀과의 커피챗
무에서 유를 창조하는 디자인 경험을 할 수 있는
업스테이지 디자인 팀과 커피챗을 진행합니다.
각 디자인 팀의 리드 디자이너들과의
진솔한 고민 상담과 자유로운 수다를 나눠보세요
프론트, 백엔드 개발자가 AI 회사에서 뭐해요?
AI 회사의 소프트웨어 엔지니어는 어떤 분들일까요? AI 백그라운드가 있어야만 AI 회사의 소프트웨어 엔지니어가 될 수 있나요? 그동안 알지 못했던 AI 회사의 SWE에 관한 모든 궁금증과 고민을 해결해보세요.
Google Brain - Ventilator Pressure Prediction 3rd place
NFL Health & Safety - Helmet Assignment 캐글 컴퍼티션에서 833팀 중 6등, 금메달을 수상한 솔루션을 공개합니다.
NFL Health & Safety - Helmet Assignment
구글 브레인에서 진행한 ‘Ventilator Pressure Prediction’에서 3등을 차지한 업스테이지 팀의 솔루션을 공유합니다.
전문연 모집 온라인 채용설명회
업스테이지 전문연구요원 채용 설명회를 통해 기업의 비즈니스, 연구 분야와 문화, 채용 절차 등에 대한 상세한 내용을 확인할 수 있습니다.
직장인들의 캐글 도전기- 목표는 항상 (금)메달이었다
NFL Health & Safety - Helmet Assignment 캐글 컴퍼티션에서 833팀 중 6등, 금메달을 수상한 솔루션을 공개합니다.
학부 문과생이 세계 랭킹 24위 캐글 그랜드 마스터가 되기까지
문과 출신이자 4학년 학부생이 전세계 600만 명의 ML 개발자들이 참여하는 AI 대회 캐글에서 나가는대로 금메달을 획득하는 노하우에 대해 A to Z 풀어봅니다!
Beyond The Boostcamp : 2021 인공지능 온라인 경진대회 1st Solution
2021 인공지능 온라인 경진대회 법률 문서 요약 기술 부문에서 1위를 차지한 Solution을 소개하고 네이버 부스트캠프 AI Tech 수료 후기를 나눕니다.
Addressing Baumol’s Cost Disease with Machine Learning Startups!
서비스 집약적인 산업 내 ‘보물의 비용질병 이론의 영향’을 해결하기 위한 연구와 노력들을 소개합니다. 의료 분야 내 AI 적용 사례를 통한 생산성 문제 과정과 데이터 처리에 대한 연구와 성과를 알아보세요.
개별 맞춤형 학습을 위한 지식 추적 및 추천에 대한 연구
온라인 기반 학습 환경에서 지식 추적(KT)기법으로 학습자 상태를 분석하고, 맞춤형 추천을 제공하는 방법에 대한 연구 및 실제 서비스에 적용한 사례를 소개 합니다.
KLUE Paper Day
업스테이지가 주최 하에 한국 NLP 발전을 초석을 다지기 위한 한국어 언어 모델과 벤치마크 데이터셋 개발 과정과 결과물을 공유하여, 한국어 자연어 이해 평가 데이터셋 KLUE에 대해 자세히 알려드립니다.
Last One Mile between Textbook ML and its real applications
머신러닝의 실제 응용 방법과 학술 연구 내 이론적 접근법 간의 차이는 어디서 발생하는 것인지, 다양한 머신러닝 모델가 실제 산업 현장에 어떻게 도입되는지 알려드립니다.
캐글 이미지 대회에서 금메달 따기
캐글의 의료 영상 분류 대회인 RANZCR CLiP에서 금메달을 획득한 김윤수님이 AI 모델 개발 솔루션, 이미지 모델 학습 파이프라인 구축 과정 및 대회 참여하여 얻은 경험 등의 스토리를 공유합니다.
Graph Database 입문자가 1년동안 배운 것들
아마존 웹 서비스팀 소속 윤예진님이 그래프 모델링의 기초, 그래프 관련 엔진들과 언어, 그리고 사용 사례들을 소개하고, 그가 그래픽 데이터베이스 입문자에게 꼭 필요한 팁을 공유해드립니다.
Deep Knowledge Tracing(DKT)
구글 제품으로 수행하는 머신러닝 CI/CD을 주제로 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법론에 대해 소개합니다. 초/중급자도 알기 쉬운 머신러닝에 관한 다양한 지식과 정보를 확인해보세요.
CI/CD for ML products in Google's toolbox
구글 제품으로 수행하는 머신러닝 CI/CD을 주제로 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법론에 대해 소개합니다. 초/중급자도 알기 쉬운 머신러닝에 관한 다양한 지식과 정보를 확인해보세요.
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