디지털 자산화를 통해 문서들을 한 곳으로 모아 지식 데이터베이스로 만들어보세요! 디지털 자산화를 위해 알아두어야할 내용들을 엔지니어 관점과 비즈니스 관점 각각에서 다룹니다.

생성형 AI가 바꾸는 금융/보험 업계의 미래에 대한 인사이트를 제공합니다. 기본 이론에 대한 설명부터 어떻게 금융/보험 비즈니스에 적용할 수 있을지 단서를 제공합니다.

Prompt Engineering을 위한 기본적인 개념을 학습하고 잘 말하기 위한 방법을 이해합니다.

Chat GPT의 미래와 활용 방향에 대해 학습합니다. Chat GPT를 더 잘 활용하고 또 발전시키기 위해서 필요한 데이터, 프롬프트 엔지니어링, Chat GPT의 단점을 해소하려는 여러 움직임에 대해 이야기합니다.

초기 프로그래밍 형태인 Rule based programming부터 시작하여 Big Model 및 Zero/few shot과 같은 학습 방식 변화에 대한 인공지능 모델의 기본 학습 원리를 살펴봅니다. 이 강의는 AI의 진화 과정을 이해하고자 하는 분들을 위한 것입니다.

최근 개인화 추천이 특히 중요해지게 된 마케팅 트렌드와 유관 마테크(Martech)들을 이해할 수 있습니다. 3rd/1st Party Data, 리테일 미디어, 리타게팅 광고 등 개인화와 관련된 기술들의 개념과 흥망성쇠를 이해하고 앞으로 부흥할 마케팅 기술을 알려드립니다.

데이터를 만드는 과정에서의 사람들의 다양한 역할과 영향, 그리고 데이터 파이프라인이 어떻게 구조화되는지에 대해서 이야기합니다.

도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제를 하며 겪은 제한 사항, 모델링 과정에서 맞닥뜨린 pain points, 적용한 방법론 등을 설명합니다.

인간-AI 상호작용의 최신 연구동향과 본 연구팀의 케이스 스터디 소개를 통해 AI 시대에 필요한 ‘새로운 인사이트' 를 만나보세요!

‘실리콘 밸리 AI 스타트업에서 일한다는 것’에 대한 재직자의 생생한 경험과 도전에 대해 들어보세요

캐글의 의료 영상 분류 대회인 RANZCR CLiP에서 금메달을 획득한 김윤수님이 AI 모델 개발 솔루션, 이미지 모델 학습 파이프라인 구축 과정 및 대회 참여하여 얻은 경험 등의 스토리를 공유합니다.

온라인 기반 학습 환경에서 지식 추적(KT)기법으로 학습자 상태를 분석하고, 맞춤형 추천을 제공하는 방법에 대한 연구 및 실제 서비스에 적용한 사례를 소개 합니다.

교육 AI에 활용되는 DKT(Deep Knowledge Tracing)에 대해 알아보고, 대회 및 솔루션 그리고 중간 과정을 공유합니다.

AI 스타트업의 사업 개발팀에서 몸소 경험한 제품 개발 계획 수립 과정을 바탕으로 서비스향 AI 개발에서의 겪을 어려움과 그에 대한 인사이트를 전해드립니다.

AI 스타트업의 사업 개발팀에서 몸소 경험한 제품 개발 계획 수립 과정을 바탕으로 서비스향 AI 개발에서의 겪을 어려움과 그에 대한 인사이트를 전해드립니다.