모두를 위한 AI 개인화 추천: 추천 관련 마케팅 기술의 성장과 기업 내 도입 방법
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AI를 활용한 추천은 어떤 방식으로 이루어지는지, 다른 회사들을 어떻게 적용하고 있는지 궁금하신 분
마케팅 트렌드가 알고 싶으신 분
비즈니스에 추천을 도입하고 싶으나 어떻게 할 수 있는지 방법을 모르시는 분
아마존 매출의 35%는 추천에 의해 발생하고 넷플릭스 시청 시간의 80%는 추천된 영화에 의해 발생합니다. 추천기술은 2000년 초 글로벌 IT사 중심으로 개발이 시작된 이후로 커머스 및 컨텐츠 비즈니스에서 전환율을 높이고 매출을 증가시키는 핵심 기술로 뽑혀 왔습니다.
2020년 초 현재 추천 기술은 더 이상 대기업의 전유물이 아닙니다. 추천 솔루션의 등장으로 일반 기업에서도 서비스에 추천을 쉽게 도입할 수 있게 되었습니다. 하지만 여전히 성공적으로 도입한 기업들은 10% 이내에 불과합니다. 올바른 도입 방법을 선택하는 것이 성공의 밑거름입니다. 이 웨비나를 통해 추천을 도입하는 방법의 종류들과 각각의 상황에서 최선의 방법을 알 수 있습니다.
또한 최근 개인화 기술이 특히 중요해지게 된 마케팅 트렌드와 유관 마테크(Martech)들을 이해할 수 있습니다. 3rd/1st Party Data, 리테일 미디어, 리타게팅 광고 등 개인화와 관련된 기술들의 개념과 흥망성쇠를 이해하고 앞으로 부흥할 마케팅 기술을 알려드립니다.
