Financial Service
민감정보 비식별화
주민번호, 주소 등 민감정보가 포함된 문서를 안전하게 공유하거나 저장하기 위한 비식별화(마스킹) 처리가 가능합니다.
Highlights
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Upstage가 기업의 핵심 과제를 어떻게 해결하는지 확인하세요
Document Classify
Information Extract / Mask
UpMask / PII Masker
Legacy Systems+
광범위한 민감정보 자동 식별
개인정보보호법과 금융 보안 규제가 강화되면서, 문서 내 민감정보를 빠짐없이 식별하는 것이 필수 과제가 되었습니다.
Upstage는 주민등록번호, 여권·운전면허 번호, 외국인등록번호, 주소, 전화번호, 계좌번호 등 광범위한 민감정보를 자동으로 식별합니다.
사람의 판단에 의존하지 않고도 식별 정확도를 높여, 법적 리스크와 정보 유출 우려를 줄일 수 있습니다.
End-to-End 비식별화 자동화
수작업 마스킹 방식은 처리 시간이 길고, 반복 작업으로 인한 비용 부담이 큽니다.
Upstage는 추출 → 비식별화(마스킹) → 시스템 이관까지 전 과정을 End-to-End로 자동화합니다.
업무 효율을 높이고, 마스킹 처리 과정에서 발생할 수 있는 휴먼 에러를 최소화합니다.
입력부터 결과까지 이어지는 Upstage의 워크플로우를 확인하세요
Document Classify로 학습 없이 다양한 문서를 분류한 뒤, PII Masker 또는 UpMask를 통해 필요 시 민감정보를 자동으로 마스킹하고, 처리된 문서는 내부 레거시 시스템에 자동 저장합니다.
Upstage 도입 전후의 운영 효율 변화를 확인하세요
처리 방식##사람이 직접 문서 확인 및 마스킹##AI가 자동으로 민감정보 식별 및 비식별화
처리 속도##문서당 수분~수시간 소요##대량 문서도 실시간 처리
정확도##휴먼 에러 발생 가능##일관된 기준으로 높은 정확도 유지
보안 리스크##수작업 중 정보 노출 위험##사람 개입 최소화로 리스크 감소
운영 효율##반복 업무로 리소스 소모##자동화로 업무 부담 감소
클라우드부터 온프레미스까지, 원하는 환경을 선택하세요
API
기존 시스템에 비식별화 기능을 API로 연동하는 방식
✔ 문서 내 민감정보 자동 식별
✔ 정책 기반 비식별화 처리
✔ 기존 업무 시스템과 유연한 연계
AWS Marketplace
AWS 환경에서 빠르게 도입·운영하는 클라우드 기반 방식
✔ 비식별화 자동 처리
✔ AWS 인프라 기반 확장성
⚠ 복잡한 문서 분류·다단계 워크플로 구성에는 제한적
On-Prem
보안·규제 요구에 맞춘 엔터프라이즈 설치형 운영 방식
✔ 전체 문서 분류 및 처리 파이프라인 구성
✔ 대규모 비식별화 자동화
✔ 내부 시스템과 완전한 연계 및 데이터 통제