병원 내 여러 부서에서 제각각인 서식으로 작성되는 진료 차트와 검사 결과지는 체계적인 데이터 활용을 가로막는 가장 큰 장벽입니다. 업스테이지는 수기 차트와 음성 기록 등 다양한 소스로부터 핵심 의료 데이터를 정밀하게 추출하여 구조화된 DB로 변환합니다. 이를 통해 파편화되어 있던 의료 정보를 가치 있는 디지털 자산으로 전환하고 진료와 연구에 즉시 활용할 수 있는 기반을 마련합니다.

환자 한 명당 수백 페이지에 달하는 진료 이력을 일일이 검토하고 요약하는 작업은 의료진의 피로도를 높이고 진료의 질을 저해할 수 있습니다. 업스테이지의 의료 특화 LLM은 환자의 과거력과 투약 내역을 분석하여 임상 요약 리포트와 진료 소견서 초안을 자동으로 생성합니다. 의료진은 문서 작성에 소요되던 시간을 절약하여 환자 대면 진료와 치료 전략 수립에 더 집중할 수 있습니다.

민감한 환자 정보 보호와 이종 시스템 간의 데이터 교류 문제는 의료 AI 도입 시 반드시 해결해야 할 숙제입니다. 업스테이지는 추출된 데이터를 국제 의료 표준인 FHIR 스키마에 맞춰 정규화함으로써 병원정보시스템(HIS)과 즉시 연동되는 환경을 제공합니다. 동시에 생성 시점부터 작동하는 자동 비식별화 엔진이 보안 리스크를 원천 차단하여 환자 정보를 안전하게 관리합니다.