.png)
과제: 보이지 않는 오배송, 멈추지 않는 수작업
자동차 도메인 특성상 처리해야 하는 문서의 종류가 다양합니다. 차량등록증, 운전면허증, 유류비 영수증, 과태료·통행료 고지서는 물론, 최근에는 계기판 사진이나 차량번호판 사진을 통한 실시간 데이터 대조까지 수행하고 있습니다.
행정구역이나 고속도로마다 양식이 달라 기존에는 사람이 일일이 분류하고 수동으로 검증해야 했습니다. 차량번호 한 글자만 달라도 무시하고 진행하는 경우가 많아 월별로 수십 건의 오배송이 발생했고, 고객이 문제를 제기하지 않으면 파악조차 되지 않았습니다.
솔루션: Document Intelligence로 문서 처리 파이프라인 자동화
A1모빌소프트는 Upstage Document Intelligence를 도입하여, 문서 업로드부터 분류, 추출, 판정까지 end-to-end 자동화 파이프라인을 구축했습니다.
다양한 양식의 문서를 정확하게 인식
Document Parse가 표나 이미지가 포함된 복잡한 문서를 LLM이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. 행정구역마다 양식이 다른 고지서도, 야간 촬영이나 저화질 환경에서 찍은 번호판 사진도 정확하게 인식합니다.
문서 유형 자동 분류 + JSON 스키마 기반 추출
Document Classify가 차량등록증인지, 운전면허증인지, 고지서인지를 자동 판별합니다. Information Extract가 유형별 JSON 스키마에 따라 필요한 데이터만 구조화 추출하므로, 새로운 양식이 추가되어도 스키마만 수정하면 즉시 대응할 수 있습니다.
번호판 실시간 대조로 오배송 차단
탁송 기사가 차량 사진을 찍으면 번호를 자동 인식하여 탁송 오더와 실시간 대조하고, 불일치 시 즉시 얼럿을 전송합니다.
민감한 개인정보도 안심할 수 있는 보안 환경
운전면허증, 차량등록증 등 민감한 개인정보가 포함된 문서를 다루기 때문에 보안은 타협할 수 없는 요건이었습니다. 데이터가 외부로 유출되지 않는 보안 환경에서 처리되므로, 기존 온프레미스 수준의 보안 요건을 충족하면서도 클라우드의 안정성과 유연성을 확보할 수 있었습니다.
성과: 도입 이후, 오배송은 사라졌습니다
변화는 즉각적이었습니다. 도입 이후 차량 오배송 사례가 단 한 건도 발생하지 않았습니다. 이전에는 차량번호를 사람이 수동으로 검증하다 보니 월별로 수십 건의 오배송이 발생했고, 고객사가 문제를 제기하지 않으면 파악조차 되지 않았습니다. 이제는 번호 불일치가 감지되는 즉시 얼럿이 전송되어, 잘못된 차량이 출발하기 전에 차단됩니다.
수동으로 검증하던 시간이 건당 분 단위에서 초 단위로 단축되었고, 검수 작업에 투입되던 인건비는 80% 이상 절감되었습니다. 고객사가 문제를 제기하지 않으면 보이지 않았던 오배송 시도들도 시스템 로그로 100% 가시화되어, 실제 사고 건수와 보상 비용이 획기적으로 줄었습니다.
"시스템을 적용해서 휴먼에러를 방지하는 게 저희 서비스 퀄리티를 결정짓는 핵심적인 경쟁력이 될 거라고 생각합니다." — A1모빌소프트 솔루션개발센터
우리 업무에도 적용할 수 있을까?
차량등록증, 운전면허증, 각종 고지서. A1모빌소프트가 처리하는 문서와 유사한 업무를 수작업으로 하고 계신가요? Upstage Studio에서 동일한 워크플로우를 직접 테스트해보세요. 코드 없이 문서 분류부터 추출, 결과 판정까지 바로 테스트해볼 수 있습니다.
