New

New

MGA(Managing General Agent)保険会社に代わって代理店の管理・販売支援・リスク評価などを行う専門機関。日本語にローカライズした本記事では「保険会社」と言い換えます。 本稿に登場するAI Spaceは本日時点では日本向けローンチ対象外です。

Highlights

𝗨𝗽𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲が 𝗖𝗕 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀の「𝗜𝗻𝘀𝘂𝗿𝗧𝗲𝗰𝗵 𝟱𝟬」に続き、「Fintech100」にも選出されました!
Insuretech 50の詳細はこちら
Fintech100の詳細はこちら

-------------------------------------

原文:The cracks MGAs can’t ignore: how AI Space reinforces the foundation for MGA growth

1. 見過ごせない問題:業界の成長を阻む基盤の脆弱性

業界のリーダーに成長の限界を尋ねると、「キャパシティ」「市場競争」「値下げ合戦」が挙げられます。しかし、もう一つの隠れた要因があります。それは整理されていない、ばらばらなサブミッションです。

アンダーライターは、新しい取引のサブミッションを受け取るたびに、次のような問題に直面します:

  • ExcelのSOV(保険対象資産の明細)、未完成のサブミッション
  • 異なる保険会社から提供されたフォーマットの異なる損害履歴、Wordのリスク評価レポート
  • メールで送られたリスク質問票、JPEGで保存された契約書、スマートフォンスクリーンショット

1件のサブミッションに平均20以上のファイルが添付され、フォーマットはバラバラです。リスク評価を始める前に、これらのファイルを開き、読み取り、整理し、不足情報を確認し、内部システムに再入力する必要があります。このプロセスは単なる事務作業ではなく、​成長の基盤が揺らぐ原因​です。

2. 弱い基盤では成長できない

多くの保険会社は、代理店ポータルの改良や見積りツールの自動化に注力しています。しかし、もとの入力データが欠落し、整理されていない場合、これらのツールは機能しません。「スピード」だけでは解決できない​のです。基盤が脆弱だと、その上に何を構築しても崩れてしまいます。

3. AI Spaceが解決する課題

Upstageが開発した​AI Space​は、複雑なサブミッションに特化したプラットフォームです。一般的なドキュメントAIツールが単純なフォームや構造化データしか処理できないのに対し、AI Spaceは次のような実務の混乱を解決します:

  • 50ページのリスク評価レポート
  • 整理されていない損害履歴
  • 多様なフォーマットのサブミッション

​AI Spaceは、Upstageが5年間開発・改良を重ねた独自の情報抽出技術「Information Extract(IE)」を搭載しています。この技術は、単なるルールやテンプレートの適用ではなく、次のように情報解釈・整理・実行​します。

  • ​ファイル読み取り​:PDF、Excel、Word、スクリーンショットなどすべてのフォーマットをサポート
  • ​情報抽出​:アンダーライターが必要とする重要なデータを自動抽出
  • ​整理​:すべての情報を1つの「パッケージ」にまとめる
  • ​チェック​:サブミッションの不足部分や不整合を事前にフラグ付け

これにより、​数日かかる作業が数時間で完了​し、アンダーライターはリスク評価に集中できるようになります。

4. 現状維持のコスト

ばらばらなサブミッションの問題を放置すると、次のような代償が発生します:

  • タイムリミット​:不足情報の確認中に見積書の提出期限を迎える
  • ​競合他社との差:競合他社がより速く対応するため、代理店が離れる
  • ​関係性の希薄化:応答遅延やサービスレベルの低下で信頼が損なわれる
  • ​コンプライアンスリスク​:見落としや誤認によるコンプライアンス違反

これらは、単なる非効率ではなく、貴重なビジネスチャンスを逃す原因となります。

5. 実証済みの成果

AI Spaceを導入した保険会社は、次のような成果を上げています:

  • 精度96%以上​:手動による再作業の削減
  • ​提出準備時間の短縮​:1件あたり数時間の節約
  • ​見積りスピードの向上​:代理店が「最初に連絡する」保険会社へと変貌

これは単なる効率化ではなく、複雑なリスクの引受け、代理店との関係強化、そして収益性の向上という“持続的成長の土台”を築く取り組みです。

6. 過去のサブミッションの再活用

AI Spaceは、新規取引だけでなく、過去の書類も処理可能です。例えば、ある企業は500万件の歴史的書類をデジタル化し、次のような成果を上げました:

  • ​リスク再評価​:以前に見送った引受けを再検討
  • ​代理店の行動パターン分析​:新たなビジネスチャンスの発掘
  • ​収益性の向上​:最初に見落とした複雑で収益性の高い引受けの再発見

これらは、単なる整理ではなく、​新たな成長パイプラインの開拓​です。

7. 成長の基盤を築く

成長は見積り段階から始まるのではありません。​サブミッションが届いた瞬間​から始まります。

AI Spaceは、保険会社が次のように競争力を高める基盤を提供します:

  • スピード​:代理店の期待に応える迅速な対応
  • ​信頼​:正確な情報に基づく意思決定
  • ​成長​:複雑なリスクの引受けと新たなビジネスチャンスの創出

8.おわりに

保険業界の成長は、ばらばらなサブミッションの混乱を解消し、基盤を整えることから始まります。AI Spaceは、複雑な書類を自動整理し、アンダーライターの判断時間を大幅に短縮することで、代理店との関係強化と収益性向上を実現します。基盤が整えば、成長は自然と加速します。

MGAが見過ごせない成長基盤のひび:AI Spaceが築く持続的成長の土台

MGA(Managing General Agent)保険会社に代わって代理店の管理・販売支援・リスク評価などを行う専門機関。日本語にローカライズした本記事では「保険会社」と言い換えます。 本稿に登場するAI Spaceは本日時点では日本向けローンチ対象外です。

No items found.
MGAが見過ごせない成長基盤のひび:AI Spaceが築く持続的成長の土台
Galina Fendikevich
Insights
October 27, 2025
Heading
This is some text inside of a div block.

Share

We build intelligence for the future of work—now it’s your turn.
Start building with our API or talk to our team.
𝗨𝗽𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲が 𝗖𝗕 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀の「𝗜𝗻𝘀𝘂𝗿𝗧𝗲𝗰𝗵 𝟱𝟬」に続き、「Fintech100」にも選出されました!
Insuretech 50の詳細はこちら
Fintech100の詳細はこちら

-------------------------------------

原文:The cracks MGAs can’t ignore: how AI Space reinforces the foundation for MGA growth

1. 見過ごせない問題:業界の成長を阻む基盤の脆弱性

業界のリーダーに成長の限界を尋ねると、「キャパシティ」「市場競争」「値下げ合戦」が挙げられます。しかし、もう一つの隠れた要因があります。それは整理されていない、ばらばらなサブミッションです。

アンダーライターは、新しい取引のサブミッションを受け取るたびに、次のような問題に直面します:

  • ExcelのSOV(保険対象資産の明細)、未完成のサブミッション
  • 異なる保険会社から提供されたフォーマットの異なる損害履歴、Wordのリスク評価レポート
  • メールで送られたリスク質問票、JPEGで保存された契約書、スマートフォンスクリーンショット

1件のサブミッションに平均20以上のファイルが添付され、フォーマットはバラバラです。リスク評価を始める前に、これらのファイルを開き、読み取り、整理し、不足情報を確認し、内部システムに再入力する必要があります。このプロセスは単なる事務作業ではなく、​成長の基盤が揺らぐ原因​です。

2. 弱い基盤では成長できない

多くの保険会社は、代理店ポータルの改良や見積りツールの自動化に注力しています。しかし、もとの入力データが欠落し、整理されていない場合、これらのツールは機能しません。「スピード」だけでは解決できない​のです。基盤が脆弱だと、その上に何を構築しても崩れてしまいます。

3. AI Spaceが解決する課題

Upstageが開発した​AI Space​は、複雑なサブミッションに特化したプラットフォームです。一般的なドキュメントAIツールが単純なフォームや構造化データしか処理できないのに対し、AI Spaceは次のような実務の混乱を解決します:

  • 50ページのリスク評価レポート
  • 整理されていない損害履歴
  • 多様なフォーマットのサブミッション

​AI Spaceは、Upstageが5年間開発・改良を重ねた独自の情報抽出技術「Information Extract(IE)」を搭載しています。この技術は、単なるルールやテンプレートの適用ではなく、次のように情報解釈・整理・実行​します。

  • ​ファイル読み取り​:PDF、Excel、Word、スクリーンショットなどすべてのフォーマットをサポート
  • ​情報抽出​:アンダーライターが必要とする重要なデータを自動抽出
  • ​整理​:すべての情報を1つの「パッケージ」にまとめる
  • ​チェック​:サブミッションの不足部分や不整合を事前にフラグ付け

これにより、​数日かかる作業が数時間で完了​し、アンダーライターはリスク評価に集中できるようになります。

4. 現状維持のコスト

ばらばらなサブミッションの問題を放置すると、次のような代償が発生します:

  • タイムリミット​:不足情報の確認中に見積書の提出期限を迎える
  • ​競合他社との差:競合他社がより速く対応するため、代理店が離れる
  • ​関係性の希薄化:応答遅延やサービスレベルの低下で信頼が損なわれる
  • ​コンプライアンスリスク​:見落としや誤認によるコンプライアンス違反

これらは、単なる非効率ではなく、貴重なビジネスチャンスを逃す原因となります。

5. 実証済みの成果

AI Spaceを導入した保険会社は、次のような成果を上げています:

  • 精度96%以上​:手動による再作業の削減
  • ​提出準備時間の短縮​:1件あたり数時間の節約
  • ​見積りスピードの向上​:代理店が「最初に連絡する」保険会社へと変貌

これは単なる効率化ではなく、複雑なリスクの引受け、代理店との関係強化、そして収益性の向上という“持続的成長の土台”を築く取り組みです。

6. 過去のサブミッションの再活用

AI Spaceは、新規取引だけでなく、過去の書類も処理可能です。例えば、ある企業は500万件の歴史的書類をデジタル化し、次のような成果を上げました:

  • ​リスク再評価​:以前に見送った引受けを再検討
  • ​代理店の行動パターン分析​:新たなビジネスチャンスの発掘
  • ​収益性の向上​:最初に見落とした複雑で収益性の高い引受けの再発見

これらは、単なる整理ではなく、​新たな成長パイプラインの開拓​です。

7. 成長の基盤を築く

成長は見積り段階から始まるのではありません。​サブミッションが届いた瞬間​から始まります。

AI Spaceは、保険会社が次のように競争力を高める基盤を提供します:

  • スピード​:代理店の期待に応える迅速な対応
  • ​信頼​:正確な情報に基づく意思決定
  • ​成長​:複雑なリスクの引受けと新たなビジネスチャンスの創出

8.おわりに

保険業界の成長は、ばらばらなサブミッションの混乱を解消し、基盤を整えることから始まります。AI Spaceは、複雑な書類を自動整理し、アンダーライターの判断時間を大幅に短縮することで、代理店との関係強化と収益性向上を実現します。基盤が整えば、成長は自然と加速します。

𝗨𝗽𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲が 𝗖𝗕 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀の「𝗜𝗻𝘀𝘂𝗿𝗧𝗲𝗰𝗵 𝟱𝟬」に続き、「Fintech100」にも選出されました!
Insuretech 50の詳細はこちら
Fintech100の詳細はこちら

-------------------------------------

原文:The cracks MGAs can’t ignore: how AI Space reinforces the foundation for MGA growth

1. 見過ごせない問題:業界の成長を阻む基盤の脆弱性

業界のリーダーに成長の限界を尋ねると、「キャパシティ」「市場競争」「値下げ合戦」が挙げられます。しかし、もう一つの隠れた要因があります。それは整理されていない、ばらばらなサブミッションです。

アンダーライターは、新しい取引のサブミッションを受け取るたびに、次のような問題に直面します:

  • ExcelのSOV(保険対象資産の明細)、未完成のサブミッション
  • 異なる保険会社から提供されたフォーマットの異なる損害履歴、Wordのリスク評価レポート
  • メールで送られたリスク質問票、JPEGで保存された契約書、スマートフォンスクリーンショット

1件のサブミッションに平均20以上のファイルが添付され、フォーマットはバラバラです。リスク評価を始める前に、これらのファイルを開き、読み取り、整理し、不足情報を確認し、内部システムに再入力する必要があります。このプロセスは単なる事務作業ではなく、​成長の基盤が揺らぐ原因​です。

2. 弱い基盤では成長できない

多くの保険会社は、代理店ポータルの改良や見積りツールの自動化に注力しています。しかし、もとの入力データが欠落し、整理されていない場合、これらのツールは機能しません。「スピード」だけでは解決できない​のです。基盤が脆弱だと、その上に何を構築しても崩れてしまいます。

3. AI Spaceが解決する課題

Upstageが開発した​AI Space​は、複雑なサブミッションに特化したプラットフォームです。一般的なドキュメントAIツールが単純なフォームや構造化データしか処理できないのに対し、AI Spaceは次のような実務の混乱を解決します:

  • 50ページのリスク評価レポート
  • 整理されていない損害履歴
  • 多様なフォーマットのサブミッション

​AI Spaceは、Upstageが5年間開発・改良を重ねた独自の情報抽出技術「Information Extract(IE)」を搭載しています。この技術は、単なるルールやテンプレートの適用ではなく、次のように情報解釈・整理・実行​します。

  • ​ファイル読み取り​:PDF、Excel、Word、スクリーンショットなどすべてのフォーマットをサポート
  • ​情報抽出​:アンダーライターが必要とする重要なデータを自動抽出
  • ​整理​:すべての情報を1つの「パッケージ」にまとめる
  • ​チェック​:サブミッションの不足部分や不整合を事前にフラグ付け

これにより、​数日かかる作業が数時間で完了​し、アンダーライターはリスク評価に集中できるようになります。

4. 現状維持のコスト

ばらばらなサブミッションの問題を放置すると、次のような代償が発生します:

  • タイムリミット​:不足情報の確認中に見積書の提出期限を迎える
  • ​競合他社との差:競合他社がより速く対応するため、代理店が離れる
  • ​関係性の希薄化:応答遅延やサービスレベルの低下で信頼が損なわれる
  • ​コンプライアンスリスク​:見落としや誤認によるコンプライアンス違反

これらは、単なる非効率ではなく、貴重なビジネスチャンスを逃す原因となります。

5. 実証済みの成果

AI Spaceを導入した保険会社は、次のような成果を上げています:

  • 精度96%以上​:手動による再作業の削減
  • ​提出準備時間の短縮​:1件あたり数時間の節約
  • ​見積りスピードの向上​:代理店が「最初に連絡する」保険会社へと変貌

これは単なる効率化ではなく、複雑なリスクの引受け、代理店との関係強化、そして収益性の向上という“持続的成長の土台”を築く取り組みです。

6. 過去のサブミッションの再活用

AI Spaceは、新規取引だけでなく、過去の書類も処理可能です。例えば、ある企業は500万件の歴史的書類をデジタル化し、次のような成果を上げました:

  • ​リスク再評価​:以前に見送った引受けを再検討
  • ​代理店の行動パターン分析​:新たなビジネスチャンスの発掘
  • ​収益性の向上​:最初に見落とした複雑で収益性の高い引受けの再発見

これらは、単なる整理ではなく、​新たな成長パイプラインの開拓​です。

7. 成長の基盤を築く

成長は見積り段階から始まるのではありません。​サブミッションが届いた瞬間​から始まります。

AI Spaceは、保険会社が次のように競争力を高める基盤を提供します:

  • スピード​:代理店の期待に応える迅速な対応
  • ​信頼​:正確な情報に基づく意思決定
  • ​成長​:複雑なリスクの引受けと新たなビジネスチャンスの創出

8.おわりに

保険業界の成長は、ばらばらなサブミッションの混乱を解消し、基盤を整えることから始まります。AI Spaceは、複雑な書類を自動整理し、アンダーライターの判断時間を大幅に短縮することで、代理店との関係強化と収益性向上を実現します。基盤が整えば、成長は自然と加速します。

日本語性能で国内トップLLM「Syn Pro」を体験

AIの専門家にご相談いただき、貴社に最適なソリューションをご提案します。