모든 문서에서 구조화된 데이터를 추출하세요 — Information Extract API 정식 출시

계약서, 청구서, 신청서, 보고서.기업들은 매일 수많은 문서를 처리하지만, 여전히 사람이 일일이 읽고 데이터를 수작업으로 입력하는 비효율이 계속되고 있습니다.

업스테이지는 이 문제를 해결하기 위해, 한 달 전 Information Extract 베타버전을 먼저 공개했습니다.
보험 약관, 스캔 양식, 수십 페이지짜리 표 문서까지—다양한 실제 문서들이 테스트에 활용되며 레이아웃 인식, 스키마 정합성, 대용량 처리 성능을 빠르게 개선할 수 있었습니다.

그리고 오늘, Information Extract는 누구나 사용할 수 있는 정식 API로 출시됩니다.
사전 학습이나 템플릿 없이, 어떤 문서든 한 번의 호출만으로 구조화된 JSON으로 변환하는 문서 자동화 솔루션.

지금 바로 사용해보세요. 복잡한 문서 처리, 이제는 Document AI 기술력으로 자동화로 해결할 수 있습니다.

Information Extract만의 차별점

제로 트레이닝 추출
어떤 문서든 즉시 사용 가능 — 템플릿도, 별도 학습도 필요 없습니다

스키마 정렬 출력
원하는 스키마 구조에 맞춰 JSON으로 변환 — 타입, 중첩 구조, 필수 필드까지 포함

레이아웃 인식 능력
표, 체크박스, 회전된 페이지, 다중 레이아웃 등 복잡한 구조도 정확히 처리

예측 가능한 고정 요금제
문서 1장 기준 과금 — 토큰 수나 문서 복잡도에 상관없이 비용 예측이 쉽습니다

문서 한 건, 호출 한 번이면 충분합니다

문서를 자동화한다고 하면, 대부분은 템플릿을 만들거나 복잡한 규칙을 설정해야 한다고 생각합니다. 하지만 Information Extract는 다릅니다.
표, 체크박스, 회전된 콘텐츠, 여러 페이지로 구성된 문서까지—형식이 복잡해도 한 번의 API 호출로, 스키마에 맞춘 JSON 데이터로 깔끔하게 변환됩니다. 

예를 들어, 임대료 관리 문서처럼 수십 페이지에 걸친 표 문서를 넣으면 각 행(row)이 임대료, 보증금, 할인, 주차비 등 지정된 필드에 자동으로 매핑됩니다. 템플릿이나 커스텀 설정 없이, 그대로 시스템에 연결해 바로 사용할 수 있습니다. (인용형태)

커스텀 스키마 기반 추출, 더 이상 어렵지 않습니다

# Information Extraction Request using the generated schema
extraction_response = client.chat.completions.create(
    model="information-extract",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{base64_data}"}
                }
            ]
        }
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "document_schema",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "bank_name": {
                        "type": "string",
                        "description": "The name of bank in bank statement"
                    }
                }
            }
        }
    }
)

문서가 어떤 형태든, 정의한 필드에 맞춰 필요한 데이터만 JSON으로 자동 정렬됩니다. 복잡한 레이아웃이나 다양한 형식의 문서도, 템플릿 없이 정확하게 처리됩니다. 설정은 단순하고, 활용은 유연합니다

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